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面向多媒體內容理解的解釋性研究初探

來源:發布時間:2019-06-21

【講座題目】面向多媒體內容理解的解釋性研究初探

【講座時間】2019年6月25日(星期二)上午10:00

【講座地點】保定一校區綜合樓一樓會議廳

【主 講 人】桑基韜,教授、博士生導師,北京交通大學

【主講人簡介】

桑基韜,教授,博士生導師。曾獲ACM中國新星獎、中科院院長特別獎、中科院百篇優博等。現任中國計算機學會多媒體專委會副秘書長、SIGMM中國執委會委員等。主要研究方向為多媒體計算、網絡數據挖掘、機器學習解釋性等。已出版Springer英文專著一部、發表IEEE/ACM匯刊近30篇,曾7次獲得中國計算機學會推薦會議的論文獎。擔任PCM2015和ICIMCS2015程序委員會主席,ACM Multimedia 2018/2019和ICPR 2018 領域主席。承擔國家自然科學基金重點項目,以第二完成人獲得中國電子學會自然科學一等獎和北京市科學技術獎。

【內容簡介】

多媒體內容理解研究和深度學習技術相互促進、共同發展。一方面,深度學習技術的成功應用使經典多媒體感知類問題的性能不斷提高,促使學術界思考深度學習還“能”解決哪些更復雜的認知類問題;另一方面,深度學習目前存在著很多共性基礎問題尚未解決,越來越多的人開始關注深度學習“不能”做什么。此次報告將首先介紹深度學習的“不能”與時下火熱的解釋性研究之間的關系,從解釋目的角度總結解釋性研究“找得到”、“看得懂”、“留得下”的三個層次;然后介紹我們在面向多媒體內容理解的魯棒性、公平性和泛化性方面的初步工作,探討從三個層次改善深度學習解釋性的可能思路。

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