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開放場景中的物體識別研究初探

來源:科學技術處、電子與通信工程系發布時間:2019-06-21

【講座題目】開放場景中的物體識別研究初探

【講座時間】2019年6月25日(星期二)上午11:00

【講座地點】保定一校區綜合樓一樓會議廳

【主 講 人】王瑞平,研究員、博士生導師,中科院計算所

【主講人簡介】

王瑞平,博士,中科院計算所研究員,博士生導師。主要研究復雜真實場景下的圖像視頻目標識別與檢索等問題。目前在領域主流國際期刊和會議發表論文60余篇,獲授權國家發明專利6項。擔任IEEE Access、The Visual Computer (Springer)、Neurocomputing (Elsevier)等國際期刊的編輯,國際會議IEEE WACV2018-2020、ICME2019領域主席,IEEE FG2018、IJCB2020出版主席,ICB2019宣傳主席。擔任中國計算機學會計算機視覺專委會(CCF-CV)副秘書長。

【內容簡介】

通用物體識別是視覺場景理解的基礎核心任務之一,近年來得益于深度學習技術的發展和互聯網大數據的繁榮,取得了顯著的進步,當前主流方法在相對封閉場景的數據集上甚至超越了人類視覺系統的識別能力。面向真實場景實用化的需求,當前亟需解決的主要難題是開放場景下的大規模物體識別,其中涉及的主要挑戰包括:海量物體類別間的復雜語義與視覺關聯、開放場景中天然的長尾分布導致的標注數據稀缺、跨場景應用所面臨的視覺識別模型推廣與知識遷移等。報告將介紹本課題組近幾年圍繞開放場景識別所開展的一些初步探索,包括:屬性與類別關聯的多任務圖像檢索、屬性輔助的零樣本物體識別、開放環境下的增量物體識別、場景推理驅動的物體檢測與關系分析等。


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